Viettel AI の傾斜角ベースの顔認識機能は、NIST によって測定されたソリューションのトップ 4 に含まれています。
NIST国立標準技術研究所 – 米国商務省は、2023年7月時点で世界中の133のソリューションの顔認識技術を評価した結果を発表しました。
8 つのテスト カテゴリのうち、Viettel AI のテクノロジ コード vtcc_001 は、次の 5 つのカテゴリでトップ 10 に入りました。 B. 正面からではない写真、解像度が低く、照明が不十分。 その中で、トップ 4 の中で最高位は 90 度の顔認識カテゴリ (マグショット プロフィール 90) です。 Cloudwalk、Megvii (中国)、NEC (日本) のテクノロジーが vtcc_001 より上位にランクされています。
NIST の結果では、Viettel AI の顔認識テクノロジー (vtcc_001) を他のいくつかのトップテクノロジーと比較して評価しています。 スクリーンショット
上記の評価は FRTE 1:N Identification と呼ばれ、2000 年以来定期的に認識アルゴリズムを評価しています。 このプログラムは、民間および法執行機関のアプリケーションで使用される生体認証顔認識アルゴリズムの適合性をテストします。 検索および検出方法では、1,200 万の異なる画像を含むデータ ファイルを 1.5 秒未満でコンピュータ処理する必要があります。 測定の目的は、処理時間の点で最適で、高いレベルの実用性を保証する最も正確な方法を見つけることです。
ベトナムの開発者は、同社の検索および顔認識技術は現在、アカウント開設および認証時のセキュリティと不正検出の問題を解決するために、Viettel eKYC電子IDソリューションと統合されていると述べた。 アカウント、オンライン取引を実行します。 さらに、時間追跡、組織や建物のアクセス管理、地方や都市の人口管理などのソリューションでも使用されます。
ユーザーがモバイル アプリケーションで顔認識をテストします。 写真： クオン・ニャ
開発者によると、この技術は、身分証明書の顔画像と顧客の直接の写真を正確に照合することで、顔認証の高速化と効率の向上にも役立ちます。 わずか数秒で 99% 以上の精度が得られます。 さらに、この技術は、チップが埋め込まれた国民 ID カードを 100% の精度で認証するためにも使用されます。
ルー・クイ
